Model DSRM Berbasis Data

Detail Model Konseptual

Model memetakan kesiapan pelaku UMKM pangan dalam mengadopsi multimedia & AI untuk promosi digital, disusun dengan Design Science Research Methodology (DSRM) yang dipadu pemodelan berbasis data — berstruktur Input–Proses–Output.

Bagan Model Konseptual

Bagan 1 — Alur Input · Proses · Output

Enam tahap proses menghubungkan data profil UMKM menjadi rekomendasi bantuan AI-multimedia.

Bagan Model Konseptual S = 0,5·L + 0,5·A · ambang 3,0 & 3,8
Input
Profil UMKMJenis F&B · Omzet · Platform · Pengalaman video
Skor Literasi DigitalL = rata-rata Q31–Q33
Skor Kesiapan AIA = rata-rata Q34–Q37
Proses — 6 Tahap
  1. 1 Diagnosis kesiapan digital S = 0,5·L + 0,5·A
  2. 2 Pemetaan produk, konsumen & platform
  3. 3 Perencanaan konten multimedia
  4. 4 Pemanfaatan AI: ide, script, caption, visual, tren
  5. 5 Produksi & distribusi video
  6. 6 Evaluasi & perbaikan
Rendah <3,0 Sedang 3,0–3,8 Tinggi ≥3,8
Output
Rekomendasi AI-Multimediadipetakan per tahap produksi konten
Ide & tren · Script & caption
Aset visual · Editing & subtitle
Distribusi: Reels · TikTok · Shorts
Umpan balik iteratif — hasil evaluasi (tahap 6) memperbarui input & penilaian kesiapan
Cara Kerja Model

Berurutan namun Iteratif

Empat langkah kerja yang menjadikan model dapat dipakai bertahap dan berkelanjutan.

01

Data profil UMKM menjadi input.

02

Diproses untuk mendiagnosis tingkat kesiapan & memetakan kebutuhan ke fungsi AI relevan.

03

Menghasilkan rekomendasi konkret pada tiap tahap produksi & kanal distribusi.

04

Tahap evaluasi memberi umpan balik yang memperbarui input — dapat dipakai bertahap & berkelanjutan.

Kebaruan & Keunikan
  • Pemaduan DSRM + pemodelan berbasis data — komponen diturunkan langsung dari data pelaku usaha.
  • Skor kesiapan digital-AI dengan pembobotan berbasis data sebagai dasar kategorisasi.
  • Pemetaan eksplisit antara tingkat kesiapan → tahap produksi → fungsi AI yang sesuai.
  • Struktur IPO menjadikan model langsung dapat dioperasikan sebagai dasar sistem rekomendasi.
Manfaat & Ruang Lingkup
  • Instrumen diagnosis kesiapan digital UMKM pangan.
  • Panduan pemilihan bantuan AI pada produksi konten promosi.
  • Dasar pengembangan prototipe sistem rekomendasi AI-multimedia.
  • Pendampingan UMKM, riset sistem informasi, serta bahan ajar & pelatihan literasi digital.